在傳統(tǒng)的應(yīng)用程序中，邏輯和代碼都是處于領(lǐng)先地位，其次是數(shù)據(jù)加載。認知計算應(yīng)用導(dǎo)致的數(shù)據(jù)，決定了邏輯應(yīng)該去哪里。你準備好了嗎？

6月7日至9日在紐約雅各伯賈維茨中心舉辦的云計算博覽會上，將召開云應(yīng)用開發(fā)商重要會議。

朱迪思•赫爾維茨是Hurwitz&Associates公司總裁兼首席執(zhí)行官。Hurwitz&Associates公司是專注于新興的技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)、認知計算與治理其的研究和咨詢公司。赫爾維茨是認知計算和大數(shù)據(jù)分析的書籍撰稿者之一，這本書發(fā)表于2015年的云計算博覽會上，他將在6月8日上午8時40分做“認知計算的商業(yè)需求是什么？”的演講，他將闡述通過認知計算透視其業(yè)務(wù)價值，探討如何構(gòu)建一個認知應(yīng)用程序，并確定最適合這類服務(wù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法。

記者：什么是認知計算，以及它是怎樣的？或者與人工智能（AI）有什么不同？

朱迪思•赫爾維茨：建設(shè)傳統(tǒng)系統(tǒng)的關(guān)鍵是什么，他們開始的過程和邏輯，要試圖回答這個問題，“我想為我的企業(yè)做些什么？”你開發(fā)的邏輯，寫的代碼，然后流動數(shù)據(jù)。在這個時代，數(shù)字轉(zhuǎn)換，業(yè)務(wù)邏輯和流程是不斷變化的工作。在認知的方法，你將領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)到正確的邏輯。這是接近計算的一個非常不同的方式。除了數(shù)據(jù)有助于判斷邏輯，還要從人類專家學(xué)習(xí)認知計算應(yīng)用的設(shè)計。

記者：人工智能和機器學(xué)習(xí)起到什么作用？

朱迪思•赫爾維茨：人工智能正向著我們所說的認知計算或機器學(xué)習(xí)所演變。在20世紀80年代末，當(dāng)人工智能成為流行時，這些早期的系統(tǒng)還是比較成熟的，只要你能將所有的邏輯、數(shù)據(jù)和規(guī)則都輸入到系統(tǒng)中。企業(yè)喜歡考慮一個問題，并允許機器幫助得出自動化的想法。但是，當(dāng)有很多人類的知識，你必須將所有數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)，才可以工作，這可能需要數(shù)年的時間。

記者：云計算如何改善？

朱迪思•赫爾維茨：人工智能需要大量的處理和存儲；你試圖重現(xiàn)人類的大腦。云計算改變這一點，我們擁有更多的處理能力和無限的存儲空間。這使我們能夠應(yīng)用先進的算法。而人工智能將是這些算法的源頭所在。

記者：云計算如何使各種規(guī)模的企業(yè)實現(xiàn)巨大的平衡？

朱迪思•赫爾維茨：云計算是一個推動者。云提供商提供的平臺可以讓任何人訪問和使用，具有巨大的能力。云計算允許任何規(guī)模的公司進行高度復(fù)雜的分析。我們在過去的日子里，只有世界上最大的企業(yè)才能在他們的組織有這些種服務(wù)。

記者：企業(yè)如何實現(xiàn)其關(guān)鍵利益？

朱迪思•赫爾維茨：其價值是系統(tǒng)學(xué)習(xí)。當(dāng)你實施一個認知的方法，你輸入了大量的數(shù)據(jù)。多年來，我們使用的一個前提前提查詢和數(shù)據(jù)倉庫的過程中，你應(yīng)該知道你在尋找什么答案，或者什么樣的答案，或者問上個月銷售額是什么。它不能帶你尋找到你不知道的結(jié)果。相反，認知計算應(yīng)用需要一個先進的分析方法，可以讓你發(fā)現(xiàn)模式和異常情況，你可能不會得到一直在尋找的答案。

記者：應(yīng)用程序開發(fā)人員在數(shù)據(jù)為先方面有哪些變化？

朱迪思•赫爾維茨：這曾經(jīng)是人們在低層次技術(shù)精通的領(lǐng)域。今天，我們看到好多高層次的開發(fā)工具，API和認知計算應(yīng)用程序開發(fā)環(huán)境。開發(fā)者擁有這些工具良好的知識，并要這一新興領(lǐng)域有機會獲得和運用他們的技能。擁有良好的技能和直覺，理解這條新路徑對他們的職業(yè)道路是至關(guān)重要的。我們處在數(shù)字混亂的時代，這意味著事情的發(fā)展很快。而寫作的邏輯，希望它不會兩年改變的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。

記者：有沒有一個開發(fā)商必須要成功的特定技能？

朱迪思•赫爾維茨：數(shù)據(jù)分析。你必須有數(shù)據(jù)分析技能。認知計算應(yīng)用程序?qū)⑦_到人們分析的一個點，而不是寫傳統(tǒng)的代碼。我們現(xiàn)在還沒有達到這一點，但這絕對不會發(fā)生。
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