位于紐約州波基普西的Marist大學(xué)進(jìn)行了一個了預(yù)測分析，可以在大學(xué)的一個學(xué)期的第三周判斷學(xué)習(xí)首席信息官課程的學(xué)生課程是否能夠及格。這種情況來自十幾個數(shù)據(jù)來源，其中包括相關(guān)的在線論壇的參與性能分析，在線活動，以及收集學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù)。通過分析課堂行為和潛在的網(wǎng)上活動參與情況，教師能夠識別潛在的問題，并在學(xué)生面臨失敗之前，解決這些問題。

想象一個與之類似的項目，分析企業(yè)是否面臨基于數(shù)據(jù)密集型項目失敗的風(fēng)險，如高性能計算集群或數(shù)據(jù)分析，他們已在計劃或正在進(jìn)行中？其標(biāo)準(zhǔn)需要是什么？當(dāng)然肯定會有一些關(guān)于服務(wù)器密度，應(yīng)用程序的安全性和網(wǎng)絡(luò)的可靠性等問題。由于數(shù)據(jù)可用性的重要性，正常運行時間的重要性就會超越軟件和網(wǎng)絡(luò)。一個隱藏的風(fēng)險開始顯露出來同，那就是電源，或者更準(zhǔn)確地說，來自電網(wǎng)的電力穩(wěn)定性，可靠性和可用性。如今的CIO將如何分析他們的數(shù)據(jù)中心的電力需求，以及如何反映硬件的更新周期？許多人可能認(rèn)為這是他們的控制范圍之外，但在現(xiàn)實中，需要考慮到為企業(yè)實施的任何決策，其中涉及能耗和數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。

全球網(wǎng)絡(luò)相連的世界數(shù)據(jù)變得越來越密集

全球企業(yè)正在通過更好地分析尋找長期的、戰(zhàn)略性的業(yè)務(wù)優(yōu)勢，并獲得他們創(chuàng)建和收集數(shù)據(jù)更多的價值。2014年，在對首席執(zhí)行官們進(jìn)行一次訪談中，50％的首席執(zhí)行官表示，他們正在采用分析，并最大化這一關(guān)鍵的業(yè)務(wù)資產(chǎn)。預(yù)計每隔兩年將增加一倍的數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)具有巨大的潛在經(jīng)濟(jì)價值和社會價值，價值上萬億美元。

數(shù)據(jù)中心在公司的IT戰(zhàn)略扮演著更重要的角色，因為快速訪問關(guān)鍵信息正變得比以往任何時候都更加重要。如果“信息工廠”生產(chǎn)停止有用和有效的數(shù)據(jù)，企業(yè)業(yè)務(wù)的脈搏就會最終停止。

電力中斷的嚴(yán)重成本

數(shù)據(jù)中心依靠一個連續(xù)的電力供給電力來自他們的電力。如果電網(wǎng)的能力下降，數(shù)據(jù)中心會很容易受到攻擊。這對許多公司有直接的財務(wù)影響。2016年的一份調(diào)查表明，在過去12個月內(nèi)，有63個美國數(shù)據(jù)中心電力中斷，數(shù)據(jù)中心停機(jī)的平均成本是74萬美元，與2013年相比上升7%，與2010年相比上升了38%。數(shù)據(jù)中心的中斷不再只是一個麻煩，而是一個真正影響企業(yè)業(yè)務(wù)成本的關(guān)鍵因素。因此，人們對數(shù)據(jù)中心的需求和面臨的風(fēng)險相比以往更高。

考慮數(shù)據(jù)中心當(dāng)?shù)氐碾娋W(wǎng)配置

而數(shù)據(jù)中心斷電可能是隨機(jī)的現(xiàn)象，企業(yè)的數(shù)據(jù)中心存在著增加電力的需求，并有必要提高電網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施的容量和水平，以支持這種增長。許多電網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施日益老化，面臨越來越大的可靠性問題和成本壓力，另外還要承擔(dān)脫碳電力供應(yīng)資源的授權(quán)工作。隨著數(shù)據(jù)中心的要求越來越高，對于已經(jīng)脆弱的電力系統(tǒng)，人們不僅要問，“是否有足夠的電力？”，還要問，“當(dāng)我的數(shù)據(jù)中心需要電力時，電網(wǎng)能擔(dān)此重任嗎？”

那么具有前瞻性的首席信息官們要做的工作是什么呢？首先，確保了解企業(yè)目前正在運營的所有的HPC項目。也許可能有一個特殊的項目或隱藏在一個不同的部門，但首席信息官必須知道這些項目的情況，因為這可能會影響其預(yù)算和數(shù)據(jù)中心資源分配。接下來，要了解企業(yè)所有數(shù)據(jù)中心所在地的電網(wǎng)情況。電力可能并不是首席信息官權(quán)限的一部分，但應(yīng)讓首席信息官知曉，包括該企業(yè)的業(yè)務(wù)連續(xù)性，在很大程度上依賴于電力基礎(chǔ)設(shè)施。第三，考慮停機(jī)時間與在這些數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用程序的基礎(chǔ)上的電網(wǎng)故障，以及如何影響企業(yè)在業(yè)務(wù)和機(jī)會成本的應(yīng)用。最后，考慮其在每個設(shè)備上運行的應(yīng)用程序。某些應(yīng)用程序，如金融交易，將決定基于延遲位置，彈性和其他要求，但許多企業(yè)沒有這么做。其他應(yīng)用程序具有高計算能力的要求，也有對低延遲和靈活性的需求。還有一些應(yīng)用，如數(shù)據(jù)分析，高性能計算和科學(xué)計算可能要遷移到理想的位置，需要采用更穩(wěn)定的電網(wǎng)，以此來盡量減少脆弱的或能力有限的電網(wǎng)的風(fēng)險。

讓我們再回到創(chuàng)建首席信息官的成功或失敗的預(yù)測方面，首席信息官知道項目創(chuàng)建一個模型的最初想法是驅(qū)動他們的業(yè)務(wù)發(fā)展，如果他們考慮了所有的變量因素，可以使這些具體的應(yīng)用程序和底層支持系統(tǒng)（包括電源），使之成為可能。Marist大學(xué)創(chuàng)建的首席信息官考慮了各種各樣的因素，包括公開的和潛在的風(fēng)險。而企業(yè)首席信息官需要做同樣的事情。